7月28日，南京农业大学的周济教授实验室与中国科学院分子植物科学卓越创新中心韩斌院士领导的研究团队合作，共同构建了基于经济型无人机的多点多季田间水稻表型采集和分析平台，并从数百个水稻品种中自动化提取了关键农艺性状的表型差异，进而定位了多个可靠的基因位点及全新的候选位点。研究成果“AirMeasurer: open-source software to quantify static and dynamic traits derived from multi-season aerial phenotyping to empower genetic mapping studies in rice”在国际植物学著名期刊《新植物学家》 (New Phytologist，IF=10.32) 在线发表。
为了服务广大植物研究团队，提高表型分析能力，实验室自主开发的AirMeasurer平台采用了完全开源的形式，不但提供了对形态、光谱和纹理等图像信号的分析算法和源代码，而且还上传了超过10GB的测试数据集，为广大研究人员的平台测试和后续改进提供便利。此外，针对非计算机专业人员，本研究还开发了简单易用的图形用户界面，并拓展了平台对其他谷类作物（如小麦）的分析能力。平台的源代码、测试和分析数据可通过周济实验室的在线资源库下载获得：https://github.com/The-Zhou-Lab/UAV/releases/tag/V2.0.2。
